微信宣布2000万公众号“转正成功”

教育部正式官宣“公众号博主、互联网营销工作者”符合高校毕业生就业统计指标中的“自由职业”。对此,微信方面表示,平台上超2000万公众号终于“转正成功”。

数据显示,自媒体内容采编以78.8%的线上办公率,成为疫情期间工作效率受影响最低岗位。

报道称,日前,多个地方教育主管部门和高校网站公布了《教育部办公厅关于严格核查2020届高校毕业生就业数据的通知》。《通知》指出,当前,就业统计面临新形势,尤其是随着我国新产业、新业态、新模式快速发展,新就业形态不断涌现。

新的高校毕业生就业统计相关指标的最大亮点在于“自主创业”和“自由职业”方面,自主创业的范围加入了开设网店,自由职业的范围加入了互联网营销工作者、公众号博主、电子竞技工作者。

根据微信公众平台的规则,个人只能注册1个公众号,企业也不能超过2个公众号。如果企业用户确实需要多个公众号,可以在注册时发起申请流程,经微信公众平台初审,并报互联网信息内容主管部门审批同意后,将适当放宽帐号注册数量。

SpaceX利用回收火箭完成部署美国GPS 3导航卫星

SpaceX的猎鹰9号火箭今天从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角升空,成功发射并部署美国太空部队(Space Force)的GPS 3导航卫星。

升空大约八分钟后,猎鹰9号一级火箭成功降落回收在大西洋的无人机上 。这是猎鹰9号火箭成功完成的第 87 项任务,同时也标志着SpaceX首次利用回收火箭完成美国安全太空发射任务。

另一方面,SpaceX在不久前开始测试Starlink互联网卫星,有少数测试人员已经可以体验到。SpaceX董事会成员Steve Jurvetson在Twitter发布推文称,Starlink的终端始终与卫星保持连接,即用型的体验相当简便,并表示已经“迫不及待在今年晚些时候升级自己的宽带网络了”。

直播带货行业将被集中整治

直播带货即将告别“野蛮生长”。突如其来的新冠肺炎疫情给线下实体商业带来冲击,直播带货顺势快速发展。但与此同时,直播带货所带来的人气造假、虚假交易、质量欠佳等问题也层出不穷,急需监管。从今年7月开始,多份针对直播带货的规范标准将正式实施,激进发展的直播带货将进入“监管时代”。

直播带货问题频出

目前,直播带货仍在快速发展中前进。然而,直播中产品质量差、虚假宣传、流量造假等问题也逐渐显现。

据商务部统计,今年一季度,全国电商直播超过400万场。第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至今年3月,电商直播用户规模达2.65亿,占网购用户37.2%,占直播用户47.3%。

而根据北京市消费者协会日前发布的《直播带货消费调查报告》,直播带货消费存在不少问题。在30个直播带货体验样本中,有九个样本涉嫌存在证照信息公示问题;三个样本涉嫌存在虚假宣传问题;一个样本执行“七天无理由退货”不到位。

上述调查还发现,部分直播带货商家虽然标注“退货包运费”,但退货时实际支付12元运费,商家只补贴10元运费;在微博直播带货过程中,部分直播除了主播语音介绍,平台和商家页面没有任何商品的文字或图片信息;还有个别直播带货商家要求先交定金,并提示“我已同意定金不退等预售协议”,否则无法提交订单。

中国商报记者在对消费者进行采访时了解到,商品质量差、描述与实物不符等是目前较为常见的问题。“我之前在某平台看‘吃播’时购买的虾干,到货后发现包装十分简陋,且包装上也没有生产日期、保质期,后面再找客服退货,对方也是百般推脱。虽然吃起来味道没什么太大问题,但心里总不放心。”有消费者表示。

此外,部分直播产品“销量奇迹”的背后其实是刷单作祟。有媒体报道,某商家花费25万元寻得一个直播坑位,最终卖出50单惨淡收场,第二天还出现了部分退款。

今年6月中旬,杭州子屹文化传媒有限公司发函要求杭州朴润文化传播有限公司返还20万元坑位费并赔偿一切损失,因为发现该公司和主播存在刷单行为。杭州子屹文化传媒有限公司表示,由于杭州朴润文化传播有限公司恶意刷单,不仅未能完成销售要求,开播次日还出现大量退单,导致品牌方店铺被淘宝平台认定为虚假交易,并被处以降权及扣除12分的处罚。

7月起相关规范将实施

从7月1日起,多份针对直播带货的规范标准将正式实施。

其中,中国广告协会发布的国内首份《网络直播营销行为规范》侧重为从事网络直播营销活动的商家、主播、平台、主播服务机构和参与营销互动的用户等主体提供行为指南。

《网络直播营销行为规范》强调,网络直播营销主体不得利用刷单、炒信等流量造假方式虚构或篡改交易数据和用户评价,不得进行虚假或者引人误解的商业宣传,欺骗、误导消费者。在网络直播营销中发布商业广告的,应当严格遵守《中华人民共和国广告法》的各项规定。

另外,主播入驻网络直播营销平台应当进行实名认证,前端呈现可以采用符合法律法规要求的昵称或者其他名称。主播在直播活动中,应当保证信息真实、合法,不得对商品和服务进行虚假宣传,欺骗、误导消费者。主播向商家、网络直播营销平台等提供的营销数据应当真实,不得采取任何形式进行流量等数据造假,不得采取虚假购买和事后退货等方式骗取商家的佣金。

用户在参与网络直播互动时,也应遵守国家法律法规和平台管理规范,文明互动、理性表达,不得利用直播平台发表不当言论,侵犯他人合法权益。

除此之外,由中商联媒体购物专业委员会牵头起草的《视频直播购物运营和服务基本规范》和《网络购物诚信服务体系评价指南》也将于今年7月正式发布执行,主要侧重于对直播带货中产品的商品质量、平台的售后服务、监管部门的监督管理等作出规范要求。

中国商报记者还了解到,目前该委员会正在招募直播电商(直播带货)监督监测志愿者,年满18周岁的网民均可申请。

中商联媒体购物专业委员会副会长、标准制定专家委员会副主任韩良晨表示,直播带货作为新生业态发展迅猛,绕过了经销商等传统中间渠道,直接实现了商品和消费者对接,这种模式既有电视购物的节目形式,也有网络购物的邀约信息,还有广告代言的表现存在,主播身兼经营者、发布者、代言人等多重角色。由于监管滞后、行业没有门槛、主播素质参差不齐,“三俗”充斥网络、虚假夸大宣传成风、假冒三无产品泛滥、售后服务难以保障问题频出,成为消费者投诉重灾区,急需规范。

释放从严监管信号

面对直播带货的“野蛮生长”,有关部门开始“出手”,相关规范标准的密集出台也释放了从严监管的信号。

实际上,早在去年“双11”前夕,国家广播电视总局办公厅就发布通知规范网络视听电子商务直播节目和广告节目秩序,要求用语文明、规范,不得夸大其词,不得欺诈和误导消费者;同时不得包含低俗、庸俗、媚俗的情节或镜头,严禁丑闻劣迹者发声出镜。

去年10月,最高人民检察院、国家市场监督管理总局、国家药品监督管理局联合召开发布会,在全国范围内开展一场“四个最严”专项行动,明确提出严查“网红带货”,要求电商第三方平台对“刷单”“假评论”等涉嫌违反广告法行为进行查处。

中南财经政法大学数字经济研究院执行院长盘和林对中国商报记者表示,各种规范标准的频繁出台预示着直播带货将从“野蛮生长”过渡到规范发展的阶段。“直播带货今年的火爆也暴露出了很多问题和违规操作的地方,整个行业缺乏行为规范的引导,要抓紧补上这个漏洞。”他表示,对于直播带货中一些较为严重、屡禁不止的问题,可以适当考虑上升到法律法规层面来进一步约束行业自律。

他表示,直播带货和电视购物一样,都是一种邀约销售行为,一方面要平衡好市场自发调节与政府管理“两只手”的良好协作,在强化标准要求的同时避免抑制行业的快速成长;另一方面,也要注意标准内容的价值导向,考虑到每一位市场参与者的利益诉求与价值追求,在适度的监管中形成直播带货行业的良性发展循环。

注:文/祖爽,网站:中国商网

微软研究院开发出旧照片还原算法 AI和深度学习立功

据外媒WindowsUnited消息,微软研究院使用人工智能和深度学习开发出了一种新的算法来还原旧照片。

此前恢复旧的和损坏的照片的方法主要是深度学习。但是,对于较旧的照片,其衰减过程非常复杂。

微软研究院的研究人员使用了新型的三重态域翻译网络来开发此算法。在该网络中,真实照片与大量合成照片被一起使用。两个受过训练的变体自动编码器(UAE)可以将新旧照片转换为两个潜在空间,然后这两个空间通过合成配对数据学习来进行转换。

新的还原技术明显优于以前的技术。目前尚不清楚微软是否会很快将该新算法集成到相应的应用程序中。

程序员的一次失误,在 45 分钟里搞垮了一家上市公司

雷锋网

如果有人告诉你,45 分钟就能搞垮一家大公司,你可能会觉得有点荒谬。但工程师 Doug Seven 却真的亲历过这样的事情。

8 年前,因为一次失败的部署,Knight Capital Group 在仅仅 45 分钟内就造成了 4.6 亿美元的亏损。

这是一个真实的故事。

尽管 Doug Seven 并不是事件的参与者,但他在后来的会议中不断提及 DevOps、代码配置和持续交付的主题,希望让开发人员意识到部署的重要性。

究竟是怎么回事?Doug Seven 在博客中分享了这个故事。

程序员的一次失误,在 45 分钟里搞垮了一家上市公司

故事背景

这个故事的主角是一家名为 Knight Capital Group 的美国全球金融服务公司,它从事做市、电子执行、机构销售和交易。

2012 年,Knight 是美国最大的股票交易商,在纽约证交所和纳斯达克的市场份额约为 17%。Knight 电子交易集团(ETG)平均每日交易量超过 33 亿笔,每日交易额超过 210 亿美元。

种种数据表明,当时公司的运营和财务状况非常优秀。

2012 年 7 月 31 日,Knight 拥有约 3.65 亿美元的资产。

当时,纽约证交所正计划于 2012 年 8 月 1 日推出一项新的零售流动性计划。

为了准备这次活动,Knight 更新了他们的路由器 SMARS。这个路由器负责将订单发送到市场上执行。SMARS 的核心功能之一是接收 Knight 交易平台其他组件的订单(父订单),然后发送一个或多个子订单执行。换言之,SMARS 将从交易平台收到大量订单,并将它们分成多个较小的订单,以便找到股票数量相匹配的买家或者卖家。父订单越大,生成的子订单越多。

在 SMARS 中,有一段老旧的代码,名为「Power Peg」,它已经 8 年没被用到过了,而此次更新的目的正是要换掉这段代码。更新的代码重新调整了用于激活 Power Peg 功能的旧标志的功能。

代码经过了彻底的测试,并且还进行了一系列的验证。所有的一切都看起来很完美,找不到出错的理由。

死灰复燃的旧代码

2012 年 7 月 27 日至 2012 年 7 月 31 日期间,Knight 的开发人员每天手动将新的软件部署到公司的 8 台服务器上。这就是 SEC 文件中关于手动部署过程的内容。如果 SEC 文件中有关于部署的内容,那么就可能出现了严重的错误。

然而,在新代码的部署过程中,Knight 的一名技术人员忘记将新代码复制到所有 8 台 SMARS 计算机服务器中——他漏掉了其中一台服务器。

没有第二个技术人员来审查这个部署。

Knight 的所有人都没有意识到,Power Peg 代码并没有从第 8 个服务器上删除,也没有添加新的 RLP 代码。Knight 没有书面流程要求这样的审查。

2012 年 8 月 1 日,在美国东部时间上午 9:30,市场开盘。Knight 开始代表客户处理订单。

具有正确 SMARS 部署的 7 台服务器开始正确处理这些订单。然而,发送到第 8 台服务器的命令触发了可支持的重新利用标志,并从死地中恢复了旧的 Power Peg 代码。

杀手代码如僵尸般的攻击

Power Peg 代码用于在执行子订单时,根据父订单计算购买或者出售的股份。Power Peg 将指示系统在完成父订单后停止传送子订单。

也就是说,Power Peg 会跟踪子订单,并在父订单完成后停止它们。

2005 年,Knight 将这种累计跟踪功能移到了代码执行的早期阶段,从而从 Power Peg 中删除了计数跟踪。

当激活第 8 台服务器上的 Power Peg 标志时,Power Peg 功能开始路由子订单以供执行。但由于没有根据父订单跟踪共享量,造成了一个永无止境的循环。

地狱 45 分钟

想象一下,如果你有一个系统,它能够向市场发送自动化的、高速的订单,且没有任何跟踪程序来检查是否执行了足够的订单,会发生什么?没有比这更糟糕的事了。

上午 9:30 开市时,人们很快就知道出了问题。到上午 9 点 31 分,华尔街的许多人都清楚发生了一些严重的事情。市场上充斥着非正常交易量的股票订单。

到上午 9 点 32 分,华尔街的人们都在想,为什么订单还没有停下来,为什么没有人按下任何系统的关闭开关?结果他们发现,并没有关闭开关。在交易的前 45 分钟里,Knight 的交易量占了总交易量的 50% 以上,这使得某些股票的市值上涨了 10% 以上。因此,其他股票因错误的交易而贬值。

更糟糕的是,Knight 的系统在当天早些时候开始自动发送电子邮件。早在上午 8:01,SMAR 已经处理了符合上市前交易条件的订单。邮件消息引用 SMARS,并将错误识别为「Power Peg disabled」。

在上午 8:01 到 9:30 之间,Knight 工作人员也收到了 97 封邮件。可惜的是,这些电子邮件不是作为系统警报设计的,因此没有人立即查看它们。

在 Knight 经历的 45 分钟内,他们尝试了几种反制措施,试图阻止错误的交易。由于没有终止开关,所以他们只能在实时交易环境中尝试诊断问题。

每分钟,系统上约有 800 万股股票被交易。他们无法确定是什么导致了错误的命令,所以他们从正确部署的服务器上卸载了新代码。

换句话说,他们删除了工作代码,留下了损坏的代码。

这更加放大了问题。最开始,仅在部署不正确的服务器上,额外的父命令激活了 Power Peg 代码。现在,问题蔓延到了所有服务器上。最后,他们终于停止了系统,但此时已经进行了 45 分钟的交易。

在开盘的前 45 分钟,市场收到并处理了 212 份父订单。因此,SMARS 向市场发送了数以百万计的子订单,产生了 400 万笔交易,而其中 154 只股票的交易量超过了 3.97 亿股。这意味着,Knight 资本集团在 45 分钟内造成了 4.6 亿美元的亏损。

然而,Knight 只有 3.65 亿美元的资产。

45 分钟后,美国股市最大的交易商、纽约证交所和纳斯达克的主要做市商 Knight 破产,4 个月后被 Getco LLC 收购。

软件发布必须可重复、可靠

所有开发和运营团队都应该从这次事件中吸取教训。仅仅构建优秀的软件并对其进行测试是不够的,你还必须确保它被正确地交付给市场,这样你的客户才能获得你所交付的价值。

部署 SMARS 的工程师并不是此事唯一的责任人,Knight 设置的流程和他们所面临的风险并不匹配。此外,他们的流程天生就容易出错。任何时候,如果你的部署过程依赖于人主动阅读和遵循说明,那么都将面临风险。人是会犯错的。错误可能出现在指令中,也可能出现在指令的解释中,或出现在指令的执行中。

部署需要自动化,并且可重复,尽可能避免潜在的人为错误。如果 Knight 实现了自动化部署系统,将配置、部署和测试全部自动化,那么这次错误本可以避免。

即使没有实施完整的连续交付过程,你仍然需要遵守的几个连续交付原则:

  • 软件发布应该是一个可重复、可靠的过程。
  • 尽可能地自动化。

Twitter证实泄露客户计费信息 包括不完整信用卡号

Twitter向包括广告客户在内的部分商业合作伙伴通报称,安全缺陷导致敏感的计费信息遭到泄露。

Twitter称,计费信息存储在浏览器缓存中,可能被共享一台计算机的其他人看到。被泄露的信息可能包括电子邮件地址、电话号码,以及与部分商业账户关联的信用卡号后4位。

据悉,Twitter 5月20日获悉缺陷的存在。

在发送给TechCrunch 的声明中,Twitter证实了该安全缺陷,但没有披露有多少客户受到影响,“我们获悉,如果用户在ads.twitter.com或analytics.twitter.com上查看计费信息,相关信息可能会存储在浏览器缓存中。在发现该安全缺陷后,我们很快修补了漏洞,并与可能受到影响的客户进行了沟通,确保他们知道未来如何避免类似问题”。 (作者/霜叶)

来源:凤凰网科技

使用AI的实战方法论:做好这5个步骤

根据Gartner的研究,大约37%的组织正在实施某种形式的人工智能。然而,根据安永(EY)的一项调查(

https://www.technologyreview.com/s/611013/impact-ofai-on-business/),只有大约20%的公司认为自己拥有战略人工智能能力。很少有组织能够成功地利用人工智能的真正力量来产生有意义的影响。

如何利用人工智能?框架应该是什么?这篇由麦肯锡全球研究所MGI发表的论文推荐了组织需要关注的五个领域。使用AI的实战方法论:做好这5个步骤

这些领域不是孤立的。它们是相互关联的。这些领域中的每一个都需要共同努力,才能产生明显的影响。

作为一名数据战略家有其优势。在本文中,我将详细说明实现这个框架的实际方法。

1. 识别正确的用例

当公司已决定踏上人工智能之旅。第一个任务是识别正确的用例。发散收敛法是一种行之有效的方法。头脑风暴来探索尽可能多的AI用例。一旦完成,聚合到前3个用例的候选列表。

如何聚合用例?探索的维度是什么

我建议以从下几个方面入手:

  1. 业务影响:这个用例有实际的业务影响吗?对其进行量化。
  2. 技术可行性:当前的技术环境是否支持此用例的实现?创建一个技术地图。
  3. 数据可用性:是否有相关的数据点可用来交付用例?探索这些。

在这三个维度上映射用例提供了一个关于什么可行,什么不可行的用例图。这方面的一个例子如下:使用AI的实战方法论:做好这5个步骤

在上面的用例图中,用例#7和#6在三个维度上都得分很高。用例#3是下一个候选者,尽管它缺少所需的所有数据。

一个挥之不去的问题是:有多少数据是足够的

这个问题没有明确的答案。解决这个问题的经验法则是回答以下问题:

可用的数据是否足以构建最小可行模型

如果上述问题的答案是“是”,那么建议继续并考虑潜在开发的用例。

2. 构建高效的数据平台

数据是新的石油。这种新的石油扩散到整个公司。有必要从中提取价值。有必要对其进行改进。人工智能和数据有一种共生关系。他们需要彼此的繁荣和兴旺。

从远古时代起,各个公司就试图创建一个数据分析平台。企业数据仓库、数据集市、数据湖都试图驯服这头猛兽。随着数据技术的进一步发展,新的数据体系结构模式不断涌现。

2017年,我写了一篇博客:Demystifying Data Lake Architecture,强调了创建一个有用的人工智能数据平台的关键组件。此后,数据技术不断发展。然而,核心仍然是相同的。这些概念仍然可以应用。

然而,需要思考的问题如下:

利用人工智能的数据平台的原则是什么

以下是我的三条建议:

  1. 以原始格式存储所有数据:数据的性质比较复杂。一个人只有在使用它的时候才知道它的用法。最好的策略是将它们全部存储为它们自己的格式。没有转换。没有管理。只是原始的存储。随着云技术的出现,数据存储变得廉价。可以使用许多存储层选项。例如,在Azure中,人们可以在许多层(高级、热、冷、存档)中存储前50TB的数据,平均成本为0.044美元/GB/月,即4.4美元/TB/月(比一杯星巴克高杯摩卡还低)。作为指导原则,我建议至少在过去5年内存储数据。在此之后,如果发现无用,总是可以归档。
  2. 解耦存储和计算:存储是常年的。处理是短暂的。处理引擎可以是批处理的,也可以是面向流的。处理也可能是一项昂贵的操作。因此,按需处理是有意义的。根据所需的处理类型,创建适当的处理引擎。一旦任务完成,处理引擎就可以暂停或销毁。解耦计算和存储节省了大量成本。它还提供了很大的灵活性。一般来说,这是明智的做法。
  3. 分类目和管理数据:防止数据湖变成交换空间的一个最重要的原则是仔细地分类目和管理数据。作为一个经验法则,任何持久化的东西都会被编类目。主动编类目将使业务分析人员、数据科学家或任何希望以正确格式查找正确数据的人能够轻松地搜索数据元素。积极编类目的重要性再怎么强调也不为过。编类目和管理决定了数据分析平台的成败。

3. 采用正确的工具、过程和技术

第三部分是选择合适的工具和技术来实现AI。当然,有很多可用的工具来实现它。有三个基本原则对于人工智能的蓬勃发展至关重要。

  1. 利用规模:数据与人工智能之间存在相关关系。通常,需要训练的数据越多,就意味着模型越可用。在过去,训练模型的能力受到限制。存储和计算能力有限。在过去的20年里,存储和计算技术得到了发展。云计算平台正在创新。存储是便宜。计算是负担得起的。以可接受的成本进行大规模的数据处理和模型训练是可能的。过去的局限现在已不复存在了。
  2. 关注功能而不是技术:创建一个灵活的数据架构。每个组件都满足特定的功能。可用的技术特性不固定组件。功能是不变的,而技术是不断变化的。这是云平台的另一个好处。云平台创新。他们引进新技术,以更低的成本提供相同或更好的功能。
  3. 拥抱数据项目中的敏捷性:著名统计学家George Box曾打趣道:“所有模型都是错的,但有些模型是有用的。”得到那个有用的模型是一个迭代的过程。每次迭代都是向那个有用的模型迈进的一步。不要在AI项目中追求绝对。它不存在。完美的模型是乌托邦。以该模型为目标,它对于给定的上下文来说已经足够好了。

4. 在过程中集成AI决策

任何基于AI的项目的最终目标都是产生积极的影响。无论是商业还是社交。然而,许多成功的人工智能项目在它的摇篮里夭折了。他们看不到光明。因此,一个人工智能项目,因为它的孵化阶段,需要从头到尾的观察。

我再怎么强调都不为过:AI项目是基于影响力的项目。他们需要一个结果。它们不是技术项目

想象一个AI项目不应该是关于模型和算法的。它必须是关于结果的。将给最终用户带来利益的结果。

每个过程都是一步一步连锁的。需要回答的问题如下:

AI会影响多少个阶段 ?

  • 它能使过程自动化吗?
  • 它是否增加了一个过程?

根据答案,画出正确的路线。

5. 构建实验文化

文化是任何变化的基石。Peter Drucker曾经说过:“文化以战略为早餐。”“在采用人工智能方面,没有什么与这个事实相距甚远。对于成功的AI实现来说,反复灌输实验文化是至关重要的。根据定义,实验是一种证明或推翻假设的过程。并不是所有的实验都会成功。然而,所有的实验都是有收益的。这种实验文化需要渗透到公司的精神中。三个原则可以帮助公司创建实验文化。

1、度量指标,每个部门都需要度量以下三个方面的指标:

  • 在给定的时间内尝试的实验次数。
  • 在给定的时间内采用到业务工作流的实验数量。
  • 在给定的时间内,管道中的实验次数。

2、拥抱敏捷,敏捷是人工智能之路。鉴于其本质,迭代方法最适合人工智能。它的三个核心原则:改善、透明度和深度协作应该渗透到公司的DNA中。

3、具有AI意识,人工智能是很多炒作,每个人、每个地方都在谈论它。伴随着这种炒作而来的是恐惧。害怕被取代。对失业的恐惧。这种担心是没有根据的。在公司中建立对人工智能的普遍认识是至关重要的。员工必须意识到AI能做什么和不能做什么。有了这种重要的意识,员工更容易接受人工智能,并利用它来增强他们的技能。

总结

采用负责任的人工智能(AI)是不可避免的。所有人都应该接受它。这不是长生不老药。但是,有了正确的框架,它就有可能产生影响。

SpaceX拟建海上平台“浮动太空港”未来可支持向月球、火星发射火箭及超音速全球旅行

据英国每日电讯报在线版及埃隆·马斯克社交账号最新消息,美国太空探索技术公司(SpaceX)计划开始建造“浮动太空港”,可为其超重型运载火箭提供发射场进行发射和回收,未来不但支持向月球、火星发射火箭,还可展开超音速全球“点对点”旅行。

马斯克表示,SpaceX之前已经展示了即将推出的超重型火箭助推器的概念,并与其星舰飞船配套使用,未来可以支持星舰向月球和火星的发射,更可以进行超音速地球旅行,而这将使人类长途飞行的时间缩短至几个小时。

鉴于这个高达120米的火箭是个“巨无霸”,它的海上平台也将是巨型的。预计“浮动太空港”最少有300米长100米宽,重量在数万吨甚至数十万吨,其面积比“猎鹰九”号著名的海上无人回收平台要大10倍以上。与此同时,星舰的海上回收平台还将配备150米高的庞大发射服务塔,几乎相当于建造一幢摩天大楼。

星舰飞船和超级重型火箭的主要开发目的,是帮助SpaceX和马斯克实现将人类运送到火星的目标,进而对包括月球在内的星际目的地殖民,从而“使人类成为星际物种”。每日电讯报文章表示,尽管这些目标对大多数人来说似乎是遥不可及的,但SpaceX公司使用完全可重复使用的航天器,大大降低了发射成本,因此,这一成果将更有意义。

这一海上发射平台同时也可以支持地球上“点对点”超音速旅行,即地球内的洲际发射。这并不是马斯克刚萌生的念头,早在2017年的一次声明中就有这样的表示:星舰的运输可以在不到一个小时的时间内,从地球上任何城市到达另一个城市。

每日电讯报文章表示,这一概念仅包含渲染图,目前仍不知道该计划是如何进行以及从何处发射

疫情也阻挡不了挣钱!全球7位富豪财富增长超50%:马斯克排第一

众所周知,受新冠疫情影响,全球各行各业均受到不同程度冲击,出现了前所未见的失业率暴增及市场动荡。但现在一些亿万富豪已恢复甚至超过了先前财富水平。

6月17日,据媒体报道,全球50个最富有的人中有7人净资产在3月18日至6月4日期间增长50%以上

增幅排在榜首的是埃隆·马斯克(Elon Musk,其财富在该时段内增加了55%,达380亿美元以上。部分原因是特斯拉股价的回升,3月18日该公司股价收于361.22美元,6月4日收于864.38美元。

此外,有报道称马斯克拥有约3870万股特斯拉股票,并在5月获得了首笔基于绩效的股权奖励,价值超7亿美元。6月15日,特斯拉股价收盘为990.90美元。据《福布斯》消息,马斯克当前净资产上涨至约420亿美元。

马克·艾略特·扎克伯格(Mark Elliot Zuckerberg)作为世界排名第一的照片分享站点脸书(Facebook)的创始人兼首席执行官,从3月18日到6月4日,他的财富增加了52%,至逾830亿美元

在此期间,脸书的股价从146.96美元升至226.29美元。扎克伯格拥有约4亿股该公司股票。目前,其当前净资产已达约874亿美元。疫情期间,他的现金捐款总额超过1.5亿美元。

此外,印度首富穆克什·安巴尼(Mukesh Ambani)在3月18日至6月4日期间,财富增加了212亿美元,上升52.47%。目前,其净资产达874亿美元。疫情期间,他的现金捐款总额高达6830万美元。

德国施瓦茨集团老板迪特尔·施瓦茨(Dieter Schwarz),疫情期间财富增长133亿美元,上升67%。目前净资产达308亿美元。

日本迅销公司创始人兼总裁柳井正(Tadashi Yanai)及家族,财富增加了99亿美元,上升50.2%。目前净资产已达297亿美元。

香奈儿共同所有者阿兰·沃特海默(Alain Wertheime),期间财富上涨92亿美元,增长53.8%。目前净资产达247亿美元.

12年200万个应用 一年5000亿美元的交易额 App Store做了什么?

自加州的 Analysis Group 独立经济学家们发表了一篇关于App Store 生态的调查报告,报告中指出 App Store 生态系统仅在 2019 年便在全球范围内创下 5190 亿美元的款项和销售额。并且这 5190 亿美元中有 47% 来自中国地区,美国地区占总额的 27%,位居第二。

值得注意的是,这 5190 亿美元的总额中有超过 85% 完全归于第三方开发者和各规模的企业所有。苹果仅从与数字化商品和服务相关的款项中收取佣金,真正拿到手的不到 15%。

从报告中不难看出,实体商品的一般零售占比高达 52%,并且在电子商务和移动支付兴盛的中国这个数值更为惊人,中国 App Store 所促成的一般零售总额高达 1750 亿美元,占比达到了 71%。这个些交易额主要是在淘宝、京东、拼多多等 2C 的电商平台中产生的。

还有一项数据很有意思,中国相比其他地区来说更 “爱吃”,中国 App Store 所促成外卖交易额达到了 160 亿美元,比其他地区加起来都要多。

IT之家了解到,App Store 从 2008 年创建至今不到 12 年的时间里,商店内的应用数量从 500 扩增到了 200 万个,形成了一个具有多样性的生态体系。每一个星期会有超过 175 个国家 5 亿人次的访问。这些用户相比于其他平台更优质、更具消费潜质。巨大的市场吸引着越来越多的优秀开发者加入其中,目前全球有超过 2300 万的开发者在为 App Store 开发应用。苹果因此为社会创造了数量可观的就业机会。

在这个充满挑战、复杂多变的时代,App Store 为创业、健康与健身、教育和创造就业岗位提供了持续不断的机会,帮助人们快速适应不断变化的世界。随着全球 App Store 社区继续促进创新、创造就业以及推动未来的经济发展,我们将致力于投入更多资源来对 App Store 社区进行支持和扶助,无论对方是各个国家或地区都有的个人开发者工作室,还是拥有数千名员工的企业。——Tim Cook

当然除了 App Store 社区的支持和扶助政策外,苹果还通过一些其他的方式来吸引优秀的开发者,例如苹果不断降低应用开发门槛,为开发者提供了更易懂、对初学者更友好的编程语言 Swift 以及功能强大的开发工具 XCode。苹果还提供了 ARKit、Core ML 等功能强大的工具,让开发者尽情展现自己的才华。